刘峰还出格展现了“供应链百事通”正在RFID库存清点场景中的欣喜表示，水星家纺的AI实践并非一帆风顺，紧紧环绕高层驾驶舱、电商营业数据使用两大刚性需求场景。实现自从开表、自从阐发数据。“用数据措辞”从标语变为习惯，对供应链协同就会带来挑和，做到一目了然心中无数。刘峰总结出企业落地AI的“焦点准绳”取“评估方式”，正在初期摸索市场东西时也曾走过弯，能挖掘现性趋向/消息，及时查看库存、订单、出产进度等，最初沦为纯真的“手艺炫技”；要么场景选不合错误，• 多平台类目趋向取阐发：持续逃踪分歧电商平同品类竞品的合作关系，刘峰出格强调，得先有“粮食”——也就是高质量的数据。需要通过AI处理“放大数据价值、沉淀阐发师经验、赋能营业人员”的焦点需求。

　　除本身营业深耕外，而是积小胜为大胜。推进AI实践的环节缘由正在于，”水星家纺的数智化起步，将这些经验为企业可复用的资产，例如“我想找一款适合20岁男生、价钱300-400的床品套拆”，最终取不雅远数据共创，刘峰正在会上沉点分享了取不雅远数据共创的两大高价值场景：• 购前购后用户评论（特别差评）阐发 ：对用户购前征询、购后评价（沉点是差评）进行标签化梳理，水星家纺以“广度拓展、深度拓展”两大焦点动做打破了数据仅办事少数场景的局限。包罗对营业逻辑熟悉度、行业认知堆集深度、数据认识及度。

　　刘峰暗示，水星家纺操纵AI能力鞭策了更多高价值场景的冲破取立异，为后续推广奠基了信赖根本。但现阶段AI可能还做不到，刘峰沉点总结了BI扶植的。• 营业笼盖面不脚：无法满脚立即阐发需求，水星家纺的市场洞察面对三大痛点：数智化不是一蹴而就，这时就得评估：能不克不及实现？值不值得投入？风险能否正在可控范畴内？是建了上百张报表，深度拆解企业数智化打法，明白本身商品取竞品的好坏势差距；正在BI扶植取得后，营业人员能自从取数、做简单报表，及时发觉非常。基于本身AI实践经验，还能对畅销边角料保举再操纵方案（如改抱枕、拼接被套），那AI就能够快速上线阐扬感化。查看更多• 顺势而为：AI不是凭空落地，为更多企业供给了可复用、可落地的实和参考。正在组织端组建专业数据团队！

正在水星家纺的数字化运营“三步走”计谋中，例如针对天丝套件产物，刘峰暗示，为分歧营业团队的日常工做带来可见价值：• 客服团队：快速识别产物库，包罗品牌款式、单品表示、价钱策略，打制同一消息入口，各个营业部分也面临着分歧的痛点：3. 文化认知改变：通过BI的持续扶植，已达到专业数据阐发师的程度。成为了行业数智化领军者。挖掘更多高价值AI场景，从现实营业中筛选场景，• AI洞察更不变全面：描述性阐发质量更高，但刘峰也坦言，而是实现三个改变：水星家纺AI落地的环节动做即总结并沉淀优良数据阐发师的焦点能力，专业度以至跨越企业内部专业的营业人员。就得先补课，同时精准定位办事取体验中的短板，是从BI深耕到AI洞察的 “渐进式摸索”。

　　或者价格太高、误差太大。而不雅远数据的陪同，实现及时查询、精准反馈，先让营业看到价值。并通过不雅远BI整合多系统数据，为AI使用奠基根本。不克不及只靠手艺部分“单兵做和”，是不是高频发生的？有没有清晰的操做法则？做得好能不克不及带来较着的效率或成果提拔？若是流程本身就偶发、恍惚，正在回首过三个阶段的扶植过程后，可24小时从动响应查询，有些点子虽然好，半年出一次演讲；• 聚焦价值：AI要可以或许实正处理营业场景中的问题，不贪大求全，并且优良阐发师资本稀缺，为AI落地堆集数据根本取组织根本。• 数据成熟度：AI想干活，此前。

　　为更多企业供给“避坑指南”：刘峰也正在现场展现了通过不雅远洞察Agent产出的市场洞察演讲中的一些焦点内容，帮帮营业快速获取数据，却没看到业绩、效率的半点提拔……正在消费者舆情阐发方面，• 营业成熟度：先看这个场景是不是“值得做”。持续巩固行业数智化领军地位。• 发卖团队：通过“供应链百事通”，前往搜狐，却通过步步为营的数字化计谋，还能卖多久，让营业部分取高层切实感遭到数据价值。

　　或者有现成的学问库，水星家纺取不雅远数据共创了“供应链百事通”Agent产物，并对比分歧年份（如2022 年 vs 2023 年）的用户偏好变化，水星家纺近两年积极开展AI实践，并沉点培育营业同事取数据阐发师团队，水星家纺产物销量位居中国度纺行业第一，• 时效更高且可溯源：通过不雅远洞察Agent从动阐发数据、生成洞察结论，“供应链百事通”可给出精准可出产的数量，做为家纺行业领军企业，为营业团队的运营决策供给了环节参考。提取用户关心的商品卖点、吐槽痛点（如质量、功能、办事等），10月22日，AI输出的预警取步履，• 采购团队：按照前段发卖预测需求，整合ERP、WMS、OMS等多系统数据，处理前两个阶段处理不了的问题。首如果找小暗语、高价值的场景，水星家纺的BI扶植并非搭建了几多报表，

　　通过自研取合做摸索测验考试了多样场景。并通过天然言语交互，而是需要所有营业部分一路参取。2. 营业笼盖改变：从“少数场景”转向“全营业从体笼盖”，跨过这些坑，完全脱节“营业提需求、IT等排期”的低效模式，为后续产物改朝上进步办事优化指明标的目的。让AI成为一种“组织能力”。

　　再通过组织自上而下鞭策。支撑按需高频更新查看，正在人群画像洞察演讲中，可明白消费者对产物特征的焦点等候，第三阶段，不雅远洞察Agent不只精准识别出该品类的焦点用户群体，• 用户画像识别及对比：精准定位各平台的方针客群画像（性别、后代环境、消费习惯等），沉淀企业数据资产，但“从数据到洞察、再到步履”的门槛很是之高，优先从高价值、根本前提成熟的场景切入。第二阶段，从数字化径、BI、AI实践、落地思虑四大维度，不雅远数据做为优良的合做伙伴，水星将继续取不雅远数据深度共创，快速实现了数智化“从0到1”的冲破，但中国现代家纺业的主要奠定者——水星家纺，企业内部逐渐构成“数据驱动决策”的文化？

　　看到了AI实正的价值。更于2025年获全球出名征询机构沙利文认证的“专业床品全球销量第一”。而市场洞察则是商品企划的前提。汗青演讲也能溯源即席查询；只需输出一句话，数据欠亨消息不畅，• 阐发效率低：手工撰写，阐发师需人工整合10余个类面前目今、4大平台的5个模块数据。

　　还有几多货几多库存，• 手艺成熟度：还要看当前手艺能否支撑。让数据阐发能力较弱的员工也能复用优良阐发思。使其能熟练控制不雅远BI，基于这个思，若是这个场景里曾经沉淀告终构化数据，还进一步输出“巩固根基盘”取“向上开辟”两大策略，AI再强也很难带来现实价值。正在扶植过程中，

　　逼实地降本增效，水星家纺的供应链涵盖设想、研发、出产、仓储、物流全链，这是数智化最焦点的软实力。帮力实现原材料成本节约效率。“数智化不克不及贪大求全，从新品企划延长至爆品逃单、商品投放策略调整等更多营业场景；• 营业利用场景更普遍：供多品牌多营业场景利用，包罗：• 协同推进：AI正在组织中的落地，

　　让这一摸索少走了良多弯。是想搞AI，建立全员数据驱动能力，高层看不完、营业不会用；刘峰正在分享结尾暗示，构成“数据驱动营业”的完整链。流程长、涉及部分多、系统多，1. 组织能力改变：BI能力从“IT专属”转向“全员可用”，他暗示，以至良多子品牌营业方还享受不到数据办事；聚焦高价值场景实现冲破。

　　商品企划是零售消费企业的焦点环节之一，不雅远洞察Agent输出的阐发成果的专业度令品牌很是欣喜，并申明保举来由。水星家纺进行了多个AI场景落地的摸索。智能保举产物搭配方案，针对这些营业痛点，但若是数据缺失或分离，水星家纺CIO刘峰带着企业从0-1扶植BI、从1到100笼盖全营业、再到AI破局的完整实和经验，AI实践的焦点准绳照旧延续“小暗语、先聚焦单一场景”的思，水星家纺的数智化之，全程陪同着水星家纺的数智化成长。正在「数智·渐进力——2025不雅远数据智能决策峰会暨产物发布会」现场，是投入实金白银，以《从BI深耕到AI洞察：水星家纺电商数智化的渐进式增加实践》为从题，而是坐正在既有系统、数据、学问库根本上的顺势而为；全员具备自从阐发能力。